Sonoanatomy of the Lumbar Spine of Pregnant Women at Term
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Spinal ultrasound offers valuable information to facilitate the placement of lumbar neuraxial anesthesia. Lumbar spine sonograms are unique, and aspects may appear atypical at times, particularly the ligamentum flavum (LF). The objective of this study was to describe the sonoanatomy of the lumbar spine and to determine the frequency of atypical images of the LF in pregnant women at term. METHODS: Using a 2-5 MHz curvilinear transducer, we imaged all the lumbar interspaces in the left and right paramedian longitudinal and transverse planes. The images were categorized as typical, atypical or inconclusive. The primary outcome was the presence of an atypical image of the LF in the transverse plane. The distance from the skin to the epidural space, and the dural sac width, were also measured. RESULTS: One hundred subjects were studied. All the images in the longitudinal planes were conclusive and typical, whereas the number of inconclusive images in the transverse plane increased from L1-L2 to L5-S1 (1, 0, 4, 9, and 34, respectively). The incidence of atypical LF images in the transverse plane was 2.0% at L1-L2, 1.0% at L2-L3, 3.1% at L3-L4, 19.8% at L4-L5, and 28.8% at L5-S1. CONCLUSIONS: The paramedian longitudinal sonograms of the lumbar spine are of superior quality to those obtained in the transverse plane. When using the transverse approach, a high incidence of inconclusive sonograms should be expected in the lower segments. The incidence of atypical LF images, especially in the upper lumbar segments, warrants further investigation because it can have implications for the epidural technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».