P-1317 - Evaluation of insight and fuctional recovery in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the factors which influence schizophrenia patients’ levels of insight and functional remission. In this study, 70 outpatients between the ages of 18–65 who applied to the Karadeniz Technical University Psychiatry Clinic and were diagnosed with schizophrenia according to DSM-IV were evaluated. Patients who have disease which affects the central nervous system, whose CGI disease severity score is above four, who were taken as inpatients to the hospital in the last two months were excluded from the study. The patients were evaluated by using socio-demographic data collection form, clinical interview structured for DSM (SCID-I), the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Calgary Depression Scale (CDS), the Functional Remission of General Schizophrenia Scale (FROGS), Schedule for Assessing the Three Components of Insight (SAI-E) and cognitive test battery. Patients SAI-E levels were found to be correlated with the PANSS, Stroop Test (ST), Controlled Word Association Test (FAS) and Trail Making Test (TMT) A-B scores. In the regression analysis, FAS scores were the predictor of SAI-E total scores .The FROGS functional levels of patients were found to be related with occupational status, gender, age of onset illness, comorbid psychiatric illness, PANSS, CDS, SAI-E, FAS, TMT, ST and Wisconsin Card Sorting Test scores. In the regression analysis, occupational status, comorbid obsessive compulsive disorder, PANNS negative and general psychopathology and FAS scores were the predictors of patients’ functional status. The effect of cognitive functioning and insight on the patients’ level of functionality is prominent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».