Intraperitoneal Alpha-Radioimmunotherapy of Advanced Ovarian Cancer in Nude Mice using Different High Specific Activities
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this stu dy was to investigate the therapeutic efficacy of advanced ovarian cancer in mice, using alpha- radioimmunotherapy with different high specific activities. The study was performed using the monoclonal antibody (mAb) MX35 F (ab') 2 labeled with the α-particle emitter 211 At . Methods: Animals were intraperitoneally inoculated with >= 1 × 10 7 cells of the ovarian cancer cell line NIH:OVCAR-3. Four weeks later 9 groups of animals were given 25, 50, or 400 kBq 211 At-MX35 F(ab') 2 with specific activities equal to 1/80, 1/500, or 1/1200 ( 211 At atom/number of mAbs) for every activity level respectively ( n = 10 in each group). As controls, animals were given PBS or unlabeled MX35 F (ab') 2 in PBS ( n = 10 in each group). Eight weeks after treatment the animals were sacrificed and the presence of macroscopic tumors was determined by meticulous ocular examination of the abdominal cavity. Cumulated activity and absorbed dose calculations on tumor cells and tumors were performed using in house developed program. Specimens for scanning electron-microscopy analysis were collected from the peritoneum at the time of dissection. Results: Summing over the different activity levels ( 25, 50, and 400 kBq 211 At -MX35 F(a b') 2) t he number of animals with macroscopic tumors was 13, 17, and 22 ( n = 30 for each group) for the specific activities equal to 1/80, 1/500, or 1/1200, respectively. Logistic-regression analysis showed a significant trend that higher specific activity means less probability for macroscopic tumors ( P = 0.02). Conclusions: Increasing the specific activity indicates a way to enhance the therapeutic outcome of advanced ovarian cancer, regarding macroscopic tumors. Further studies of the role of the specific activity are therefore justified. World J Oncol. 2010;1(3):101-110 doi: https://doi.org/10.4021/wjon2010.05.208w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».