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Enregistrement W2022844317 · doi:10.1017/s0317167100014232

The Role of the Cerebellum in the Pathophysiology of Parkinson's Disease

2013· review· en· W2022844317 sur OpenAlexafffundvenue
Mechelle M. Lewis, Shawna Galley, Samantha Johnson, James K. R. Stevenson, Xuemei Huang, Martin J. McKeown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCalifornia HIV/AIDS Research ProgramNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchDeutsches KrebsforschungszentrumNational Institute on Aging
Mots-clésPars compactaSubstantia nigraBasal gangliaCerebellumParkinson's diseaseNeurosciencePathophysiologyDopaminergicDegenerative diseasePsychologyDiseaseMedicinePathologyCentral nervous system diseaseDopamineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD), the most common neurodegenerative movement disorder, has traditionally been considered a "classic" basal ganglia disease, as the most obvious pathology is seen in the dopaminergic cells in the substantia nigra pars compacta. Nevertheless recent discoveries in anatomical connections linking the basal ganglia and the cerebellum have led to a re-examination of the role of the cerebellum in the pathophysiology of PD. This review summarizes the role of the cerebellum in explaining many curious features of PD: the significant variation in disease progression between individuals; why severity of dopaminergic deficit correlates with many features of PD such as bradykinesia, but not tremor; and why PD subjects with a tremor-predominant presentation tend to have a more benign prognosis. It is clear that the cerebellum participates in compensatory mechanisms associated with the disease and must be considered an essential contributor to the overall pathophysiology of PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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