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Enregistrement W2022861795 · doi:10.1111/j.1365-2524.2011.01021.x

The contributions of physician assistants in primary care systems

2011· review· en· W2022861795 sur OpenAlexaboutno aff
Roderick S. Hooker, Christine Everett

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Care in the Community · 2011
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesInstitute for Clinical and Translational Research, University of Wisconsin, MadisonAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésPrimary careEconomic shortageAccountabilityNursingMedicinePrimary care physicianPhysician assistantsFamily medicinePolitical scienceEconomic growthHealth careNurse practitionersGovernment (linguistics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shortages of primary care doctors are occurring globally; one means of meeting this demand has been the use of physician assistants (PAs). Introduced in the United States in the late 1960s to address doctor shortages, the PA movement has grown to over 75,000 providers in 2011 and spread to Australia, Canada, Great Britain, the Netherlands, Germany, Ghana and South Africa. A purposeful literature review was undertaken to assess the contribution of PAs to primary care systems. Contemporary studies suggest that PAs can contribute to the successful attainment of primary care functions, particularly the provision of comprehensive care, accessibility and accountability. Employing PAs seems a reasonable strategy for providing primary care for diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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