Concussions Among University Football and Soccer Players: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A pilot study to examine the incidence and characteristics of concussions for one season of university football and soccer. DESIGN: Retrospective survey. PARTICIPANTS: 60 football and 70 soccer players reporting to 1998 fall training camp. Of these, 44 football and 52 soccer players returned a completed questionnaire. MAIN OUTCOME MEASURES: Based on self-reported symptoms, calculations were made to determine the number of concussions experienced during the previous season, the duration of symptoms, the time for return to play and any associated risk factors for concussions. RESULTS: Of all the athletes who returned completed questionnaires, 34.1% of the football players and 46.2% of the soccer players had experienced symptoms of a concussion during the previous season. Only 16.7% of the concussed football players and 29.2% of the concussed soccer players realized they had suffered a concussion. All of the concussed football players and 75.0% of the concussed soccer players experienced more than one concussion during the season. The symptoms from the concussion lasted for at least 1 day in 28.6% of the football players and 18.1% of the soccer players. Variables that increased the odds of suffering a concussion during the previous season for football and soccer players included a past history of a recognized concussion. CONCLUSION: More university soccer players than football players may be experiencing sport related concussions. Variables that seem to increase the odds of suffering a concussion during the previous season for football and soccer players include a history of a recognized concussion. Despite being relatively common, many players may not recognize the symptoms of a concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».