Prevalence of Nonlesional Focal Epilepsy in an Adult Epilepsy Clinic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the prevalence of nonlesional focal epilepsy in an adult epilepsy clinic and its refractoriness to antiepileptic drug therapy. BACKGROUND: Focal epilepsy is frequently, but not always, associated with structural epileptogenic lesions identifiable on magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: We analyzed the data from all patients evaluated at an adult epilepsy clinic from January 2002 to December 2011. Clinical and paraclinical findings were used to diagnose focal epilepsy. Magnetic resonance imaging were reviewed and classified as normal, with an epileptogenic lesion, or with a lesion of unclear epileptogenicity. Epileptogenic lesions were further categorized as tumours, vascular malformations, gliosis (including hippocampal atrophy/sclerosis), and malformations of cortical development. Our study group included patients with no lesions on MRI. Pharmacoresistance of patients with nonlesional focal epilepsy was assessed using the ILAE and Perucca's criterias. RESULTS: Out of 1521 patients evaluated (mean age 44 years; range 14-93 years), 843 had focal epilepsy. Magnetic resonance imaging data, available for 806 (96%) subjects, showed epileptogenic lesions in 65%, no obvious epileptogenic lesions in 31% and lesions of unclear epileptogenicity in 4%. Magnetic resonance imaging-identified lesions included gliosis due to an acquired insult (52% including 17% of hippocampal atrophy or sclerosis), tumours (29%), vascular malformations (16%) and malformations of cortical development (10%). Fifty-two percent of nonlesional focal epileptic patients were drug-refractory. CONCLUSION: In a tertiary epilepsy clinic, close to a third of patients with focal epilepsy were found to be nonlesional, half of which were drug-resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».