Prevalence of <i>Staphylococcus aureus</i> and Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Carriage in Three Populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A higher prevalence of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) colonization is reported in healthcare workers compared with nonhealthcare workers. HYPOTHESIS: The prevalence of MRSA colonization differed in people and pets in households with healthcare workers as compared with households without healthcare workers. SUBJECTS: A person and 1 dog or cat from 586 households defined as either a nonhealthcare (n = 213), veterinary healthcare (n = 211), or human healthcare (n = 162) worker household. METHODS: Prospective cross-sectional study. Samples from humans and pets were cultured in vitro. Staphylococcus aureus was identified as methicillin sensitive (MSSA) or MRSA with mecA polymerase chain reaction. Pulsed-field gel electrophoresis and spa-typing were used to characterize relatedness of S. aureus and MRSA and assign USA types. RESULTS: The prevalence of MSSA and MRSA in humans was 21.5% (126/586) and 5.63% (33/586), respectively, and 7.85% (46/586) and 3.41% (20/586), respectively, in pets. There were no differences in prevalences of either MSSA or MRSA between household types. The proportion of MRSA among all S. aureus isolates in humans and pets was 20.8% (33/159) and 30.3% (20/66), respectively. In < 1.0% (4/586) of households, the same strain of MRSA was found in both a person and a pet. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: There were no differences in the prevalences of MSSA or MRSA between healthcare worker and nonhealthcare worker households. Pets and people colonized with S. aureus were as likely to be colonized with MRSA. Colonization of a person and their pet with the same strain of MRSA was rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».