Impact of nutrients on circadian rhythmicity
Notice bibliographique
Résumé
The suprachiasmatic nucleus (SCN) in the mammalian hypothalamus functions as an endogenous pacemaker that generates and maintains circadian rhythms throughout the body. Next to this central clock, peripheral oscillators exist in almost all mammalian tissues. Whereas the SCN is mainly entrained to the environment by light, peripheral clocks are entrained by various factors, of which feeding/fasting is the most important. Desynchronization between the central and peripheral clocks by, for instance, altered timing of food intake can lead to uncoupling of peripheral clocks from the central pacemaker and is, in humans, related to the development of metabolic disorders, including obesity and Type 2 diabetes. Diets high in fat or sugar have been shown to alter circadian clock function. This review discusses the recent findings concerning the influence of nutrients, in particular fatty acids and glucose, on behavioral and molecular circadian rhythms and will summarize critical studies describing putative mechanisms by which these nutrients are able to alter normal circadian rhythmicity, in the SCN, in non-SCN brain areas, as well as in peripheral organs. As the effects of fat and sugar on the clock could be through alterations in energy status, the role of specific nutrient sensors will be outlined, as well as the molecular studies linking these components to metabolism. Understanding the impact of specific macronutrients on the circadian clock will allow for guidance toward the composition and timing of meals optimal for physiological health, as well as putative therapeutic targets to regulate the molecular clock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».