A review of acute treatments for bipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar patients generally spend much more time in the depressed phase of their illness than the manic phase, and there are many more bipolar type II and bipolar spectrum disorder patients than there are bipolar type I. Additionally, there is a significant risk of suicide in bipolar patients when depressed. The treatment of the depressed phase of bipolar disorder is therefore a matter of some priority. Here, we review current evidence supporting the use of five groups of treatments: anti-depressants; lithium; anti-convulsants (valproate, and carbamazepine, lamotrigine, gabapentin); anti-psychotics; and other treatments (electroconvulsive therapy, benzodiazepines, sleep-deprivation, and dopamine agonists). From this review, it is apparent that the literature regarding the treatment of bipolar depression is significantly limited in several key areas. Nonetheless, from the evidence currently available, the treatments with the best evidence for efficacy are selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and lamotrigine. There is also some evidence in favour of bupropion and moclobemide. Although lithium and olanzapine monotherapies can also be beneficial, they appear less efficacious than antidepressants. One of the major concerns about treatment with antidepressants has been the risk of precipitating a switch into mania. However, recent studies suggest that, if a mood stabilizer and antidepressant are given concurrently, then the risk of switching is minimized. There is also recent evidence for an independent antidepressant action for at least one atypical antipsychotic. Therefore, the conclusion from this review, in contrast to previous suggestions, is that a combination of an atypical antipsychotic and either an SSRI or lamotrigine may provide a useful first-line treatment for depressed bipolar disorder patients. Further research is clearly required to examine this approach and compare it with other possible treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».