Investigation of Solvent-Free MALDI-TOFMS Sample Preparation Methods for the Analysis of Organometallic and Coordination Compounds
Notice bibliographique
Résumé
An investigation of various solvent-free matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOFMS) sample preparation methods for the characterization of organometallic and coordination compounds is described. Such methods are desirable for insoluble materials, compounds that are only soluble in disadvantageous solvents, or complexes that dissociate in solution, all of which present a major "difficulty" to most mass spectrometry techniques. First-row transition metal acetylacetonate complexes, which have been characterized previously by solution preparation MALDI-TOFMS, were used to evaluate the various solvent-free procedures. These procedures comprise two distinct steps: the first being the efficient "solids mixing" (the mixing of sample and matrix), and the second being the effective transfer of the sample/matrix mixture to the MALDI target plate. This investigation shows that vortex mixing is the most efficient first step and that smearing using a microspatula is the most effective second step. In addition, the second step is shown to be much more critical than the first step in obtaining high-quality data. Case studies of truly insoluble materials highlight the importance of these techniques for the wider chemistry community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».