History Match of the Liaohe Oil Field SAGD Operation - A Vertical- Horizontal Well Reservoir Production Machine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the decline of conventional oil production, developing and producing heavy oil resources efficiently is becoming more important. The Liaohe Heavy Oil Field steam operation is unique – it started with cyclic steam stimulation (CSS) operation that transitioned into a continuous steam-assisted gravity drainage (SAGD) operation. With respect to oil production in China, this field is considered critical for heavy oil production and technology development. Cyclic steam injection was initially done through vertical wells. This had the benefit that it provided a good start-up of depletion chambers in the reservoir. These chambers then grew under gravity drainage after continuous steam injection (through the vertical wells) and continuous production through a set of horizontal wells was started. Controlled and deliberate transition from CSS to a gravity drainage process with the objective of optimizing energy intensity (GJ injected per unit volume oil produced) with control enabled through production and thermocouple data is a smart field operation which we refer to as a Reservoir Production Machine (RPM). In this paper, as a first step to understand the operation and its impact on the reservoir, we have history matched the CSS operation based on the injection and production data from field. The use of vertical steam injection wells (formerly the CSS wells) in combination with horizontal production wells operated in a SAGD mode of operation is explored. The history-matched model can be used to develop automated RPM technologies to optimize not only energy intensity but also emissions intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».