Control of greenhouse tomato root rot [<i>Pythium ultimum</i>] in hydroponic systems, using plant-growth-promoting microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-eight microorganisms showing in vitro antagonistic activity against Pythium ultimum were tested for their ability to reduce root rot [P. ultimum] on mature tomato plants grown in a greenhouse under hydroponic conditions. Of those, Penicillium brevicompactum, Penicillium solitum strain 1, Pseudomonas fluorescens subgroup G strain 2, Pseudomonas marginalis, Pseudomonas putida subgroup B strain 1, Pseudomonas syringae strain 1, and Trichoderma atroviride were shown to strongly reduce root rot severity, to improve the anchorage, and to increase the marketable yields of the plants grown in rockwool infested with P. ultimum. Experiments conducted in an organic medium containing peat, pine sawdust, and compost (v / v / v ; 60:30:10) also revealed the capability of most of these microorganisms to reduce root rot severity and to improve the anchorage of the tomato plants. However, Pseudomonas marginalis was the only microorganism that significantly improved fruit production of infected plants grown in organic medium. Moreover, Penicillium brevicompactum, Penicillium solitum strain 1, Pseudomonas fluorescens subgroup G strain 2, Pseudomonas marginalis, Pseudomonas putida subgroup B strain 1, and T. atroviride were shown to stimulate the growth of healthy tomato seedlings, suggesting that they act as PGPR (plant-growth-promoting rhizobacteria) or PGPF (plant-growth-promoting fungi). This study led to the selection of potential biocontrol agents against root rot of tomato caused by P. ultimum in hydroponic systems. This may open the way for new alternatives for the biological control of Pythium diseases in hydroponic systems that not only protect the crop but also have a beneficial effect on the plant growth and development in the absence of pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».