Effect of sex and estrogen therapy on the aging brain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is still a matter of debate whether estrogen can have a protective effect on brain integrity and against age- and Alzheimer-related assaults. Evidence points toward selective sparing of gray matter (GM) in postmenopausal women using hormone therapy. In the current study, the effect of sex and estrogen therapy (ET) exposure on GM density using voxel-based morphometry was assessed. METHODS: High-resolution structural magnetic resonance imaging scans of 46 healthy participants were analyzed using voxel-based morphometry. A total of 15 men and 31 healthy postmenopausal women were included: 15 ET-naive women (never users) and 16 current ET users with an average duration of use of 11 years. RESULTS: Sex differences were found in fronto-temporo-parietal areas, with postmenopausal women having greater GM concentration in the medial prefrontal cortex, temporal cortices, angular gyrus, and precuneus, whereas the men had greater GM density in the superior frontal, inferior temporal gyri, and inferior parietal lobules. ET users compared with never users had greater GM density in the superior frontal gyrus and less GM density in the posterior part of the hippocampus and parahippocampal gyrus, posterior cingulate, and angular gyri. In the group of ET users, a negative association was found between duration of ET use and posterior hippocampus and parahippocampal GM density, whereas a positive association was found in the hypothalamus, striatum, precunei, and inferior parietal lobules. CONCLUSIONS: These results point toward a potential regional- and duration-dependent estrogen exposure effect on cerebral areas known to be involved in age-related cognitive functions and Alzheimer and Parkinson diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».