Differential Analgesic Effects of a Mu-Opioid Peptide, [Dmt<sup>1</sup>]DALDA, and Morphine
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: H-Dmt-D-Arg-Phe-Lys-NH(2) ([Dmt(1)]DALDA), a highly selective micro-opioid peptide, is potently analgesic after systemic and intrathecal administration but is less potent given intracerebroventricularly. This study was performed to further characterize the analgesic effects of [Dmt(1)]DALDA. METHODS: We compared the effects of [Dmt(1)]DALDA and morphine after systemic administration in two different acute pain tests, the tail flick test and the paw withdrawal test, and examined how antagonizing the spinal opioid actions would affect their analgesic effects. RESULTS: [Dmt(1)]DALDA was markedly more potent in the tail flick test than in the hot plate test, while the potencies of morphine were similar in the two tests. Intrathecal naloxone completely blocked the effect of systemic [Dmt(1)]DALDA in the tail flick test, while it only partially blocked the effect of morphine. At higher doses that produced analgesia in the hot plate test, the effect of [Dmt(1)]DALDA in this test was only partially blocked by naloxone. CONCLUSION: Systemic [Dmt(1)]DALDA has a unique analgesic property clearly different from that of morphine and it has a propensity to produce spinal analgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».