Adverse Events Associated with High‐Dose Ribavirin: Evidence from the Toronto Outbreak of Severe Acute Respiratory Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To distinguish adverse events related to ribavirin therapy from those attributable to severe acute respiratory syndrome (SARS), and to determine the rate of potential ribavirin-related adverse events. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Hospitals in Toronto, Ontario, Canada. PATIENTS: A cohort of 306 patients with confirmed or probable SARS, 183 of whom received ribavirin and 123 of whom did not, between February 23, 2003, and July 1, 2003. Of the 183 treated patients, 155 (85%) received very high-dose ribavirin; the other 28 treated patients received lower-dose regimens. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Data on all patients with SARS admitted to hospitals in Toronto were abstracted from charts and electronic databases onto a standardized form by trained research nurses. Logistic regression was used to evaluate the association between ribavirin use and each adverse event (progressive anemia, hypomagnesemia, hypocalcemia, bradycardia, transaminitis, and hyperamylasemia) after adjusting for SARS-related prognostic factors and corticosteroid use. In the primary logistic regression analysis, ribavirin use was strongly associated with anemia (odds ratio [OR] 3.0, 99% confidence interval [CI] 1.5-6.1, p<0.0001), hypomagnesemia (OR 21, 99% CI 5.8-73, p<0.0001), and bradycardia (OR 2.3, 99% CI 1.0-5.1, p=0.007). Hypocalcemia, transaminitis, and hyperamylasemia were not associated with ribavirin use. The risk of anemia, hypomagnesemia, and bradycardia attributable to ribavirin use was 27%, 45%, and 17%, respectively. CONCLUSIONS: High-dose ribavirin is associated with a high rate of adverse events. The use of high-dose ribavirin is appropriate only for the treatment of infectious diseases for which ribavirin has proven clinical efficacy, or in the context of a clinical trial. Ribavirin should not be used empirically for the treatment of viral syndromes of unknown origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».