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Enregistrement W2022899987 · doi:10.5942/jawwa.2014.106.0018

Ultrafiltration organic fouling control: Comparison of air‐sparging and coagulation

2013· article· en· W2022899987 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAmerican Water Works Association · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooUniversity of TorontoCanadian Water Network
Mots-clésFoulingSpargingAlumUltrafiltration (renal)CoagulationChemistryFlocculationAir spargingMembrane foulingFiltration (mathematics)Water treatmentDissolved organic carbonTurbidityEnvironmental engineeringPulp and paper industryMembraneChromatographyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEnvironmental remediation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air‐sparging and coagulation/flocculation were compared as fouling control strategies during ultrafiltration of surface waters. Fouling was assessed following coagulation (0.5 and 15 mg/L alum) and surface shear stress representative of different air‐sparging conditions: continuous coarse bubble, intermittent coarse bubble, and large pulse bubble. Results indicated that 0.5 mg/L of alum reduced membrane fouling, especially for waters with higher concentrations of organic matter (> 4 mg/L dissolved organic carbon). A 15‐mg/L alum dose did not significantly improve membrane performance relative to the low dose. Air‐sparging reduced fouling, but the benefits were not additive in combination with coagulation. Potential cost savings were calculated based on longer permeation times made possible by reduced fouling, and the value associated with water produced relative to energy costs (air‐sparging) and chemical costs (coagulant). For the water investigated, 0.5 mg/L of alum or large pulse bubble air‐sparging was optimal for membrane fouling control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle