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Enregistrement W2022900193 · doi:10.4141/s00-085

Tillage - fertilizer changes: Effect on some soil quality attributes under long-term crop rotations in a thin Black Chernozem

2001· article· en· W2022900193 sur OpenAlexvenueaboutno aff
C. A. Campbell, F. Selles, G. P. Lafond, V. O. Biederbeck, R.P. Zentner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChernozemAgronomyTillageCrop rotationMonocultureCrop residueStrawGreen manureFertilizerConventional tillageCropMathematicsEnvironmental scienceSoil waterAgricultureBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A crop rotation experiment initiated in 1958 on a thin Black Chernozemic clay at Indian Head, Saskatchewan, was managed using conventional tillage until 1989 and changed to zero-tillage in 1990. We soil sampled in 1987 and 1997 to determine management effects on selected soil biochemical characteristics, and the change in some of the more labile soil quality attributes relative to the change in soil organic C and total N. Rotations examined were: fallow-wheat (Triticum aestivum L.) (F-W), fallow-wheat-wheat (F-W-W), continuous wheat (Cont W), legume green manure (GM)-W-W, and F-W-W-hay (legume-grass)-hay-hay (F-W-W-H-H-H). The monoculture cereal rotations were either fertilized with N and P based on soil tests or unfertilized, while the legume-containing systems were unfertilized. There was also a F-W-W (N + P) treatment, in which about 20% of the straw was harvested each crop year. With the change to zero-tillage management in 1990 and in anticipation of greater soil water storage, higher rates of N were added thereafter. This resulted in an upward trend in stubble-crop yields and a positive yield response of wheat grown on fallow, where before the change wheat grown on fallow did not respond to fertilizer. The corresponding increase in crop residue production and residue C inputs resulted in all fertilized systems gaining organic C and total N in the 0- to 15-cm depth between 1987 and 1997, while the unfertilized systems remained unchanged. Soil organic C and total N, microbial biomass C (MBC), light fraction organic C and N (LFC and LFN), mineralizable N (N min ) and wet aggregate stability (WAS), generally had positive responses to fertilization, to increased cropping frequency, and to the inclusion of legume green manure or legume hay crops in cereal-based rotations. Straw harvesting did not influence grain yields, nor did it influence the soil biochemical characteristics, though it tended to render the soil more prone to erosion. Response to cropping frequency was apparent only in the fertilized systems, where the more labile soil quality attributes, (i.e., MBC, LFC, LFN, and N min ) were more sensitive than organic C or total N. However, gains in LFC and MBC in response to fertilizer did not account for a significant fraction of the gain in total organic C. During the period 1987 to 1997, MBC in the 0- to 15-cm depth increased by 40% in absolute value and by 33% relative to organic C (3.6% of organic C in 1997 vs. 2.7% in 1987). The same was true for LFN in the fertilized treatments and in the green manured system (1.46% of total N in 1997 vs. 1.15% in 1987). However, LFC hardly changed over this period. Relative to total N, N min decreased in 1997 compared with 1987, likely due to higher immobilization. Wet aggregate stability was generally greater in 1997 compared with 1991, reflecting greater crop residue inputs and less soil disturbance under zero-tillage management. Key words: Microbial biomass, Light fraction C and N, aggregate stability, Mineralizable N, yields

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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