<i>First Prize:</i> Novel Uropathogen-Resistant Coatings Inspired by Marine Mussels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Success in the prevention of urinary device infections has been elusive, largely due to multiple bacterial attachment strategies and the development of urinary conditioning films. We investigated a novel anti-fouling coating consisting of mussel adhesive protein mimics conjugated to polyethylene glycol (mPEG-DOPA(3)) for its potential to resist conditioning film formation and uropathogen attachment in human urine. METHODS: Model TiO(2) -coated silicon disks ( approximately 75 mm(2)) were either coated with mPEG-DOPA(3) or left uncoated and sterilized using ethylene oxide gas. For bacterial attachment experiments, coated and uncoated surfaces were separately challenged with bacterial strains comprising six major uropathogenic species for 24 hours at 37 degrees C in human pooled urine. Starting inoculum for each strain was 10(5) CFU/mL and 0.5 mL was used per disk. Following incubation, the disks were thoroughly rinsed in phosphate buffered saline to remove non-adherent and weakly-adherent organisms and cell scrapers were employed to dislodge those that were firmly attached. Adherent bacteria were quantitated using dilution plating. Representative disks were also examined using scanning electron microscopy, energy dispersive x-ray analysis, and live/dead viability staining. RESULTS: The mPEG-DOPA(3) coating significantly resisted the attachment of all uropathogens tested, with a maximum >231-fold reduction in adherence for Escherichia coli GR-12, Enterococcus faecalis 23241, and Proteus mirabilis 296 compared to uncoated TiO(2) disks. Scanning electron microscopy and viability staining analyses also reflected these results and demonstrated the ability of the coating to resist urinary constituent adherence as well. CONCLUSION: Model surfaces coated with mPEG-DOPA(3) strongly resisted both urinary film formation and bacterial attachment in vitro. Future in vitro and in vivo studies will be conducted to assess whether similar findings can be demonstrated when these polymer coatings are applied to urologic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».