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Enregistrement W2022906362 · doi:10.1158/1940-6207.prev-09-b17

Abstract B17: Impact of behavior modification for tobacco usage in patients with a diagnosis of high-risk oral lesion

2010· article· en· W2022906362 sur OpenAlexaffabout
Darlene M. Tam, Brenda Currie, Lewei Zhang, Miriam P. Rosin, Catherine F. Poh

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSmoking cessationTobacco useRecallDiseaseRecall biasCohortEnvironmental healthInternal medicinePathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: With tobacco and alcohol risk behaviors contributing to about three-quarters of cases, oral cancer is recognized as a preventable disease. Continuous smoking after treatment for high-risk oral lesions (HRLs) is associated with recurrence risk. However, there is little known about the impact of smoking behavioral changes in patients diagnosed with HRLs or their barriers for tobacco cessation. Objectives: 1) To collect pilot data regarding tobacco-related behavioral changes prior to and after the diagnosis of an HRL, and 2) To identify possible facilitators and barriers in tobacco cessation. Methods: A survey-type questionnaire is being developed for collecting data on smoking behaviors and cessation barriers. To avoid recall bias, patients with ever-smoking histories within 5 years of the diagnosis of an HRL are invited to participate in the study. A pilot cohort (N=25) has been interviewed to develop a refined questionnaire for a larger scale study. Results: Initial results show that all patients interviewed have a general understanding of the associations between tobacco consumption and its consequences on health. Of 25 patients recruited, there were 16 (64%) males and the average age is 55 ± 6.3 years. Ten (40%) have successfully quit after the diagnosis of an HRL and 6 (24%) expressed the intention to quit; while 6 (24%) have not made a decision regarding tobacco cessation and surprisingly, 3 (12%) have no intention of ceasing their tobacco habits even with a diagnosis of an HRL. All but 2 patients have experienced difficulty in tobacco cessation and 16 (64%) of them experienced smoking recurrence after their attempts to quit. The identified cessation barriers are mainly stress (‘smoking is a way to relax’, 64%) and smoking enjoyment (56%). The HRL diagnosis is the strongest message for the patients who quit successfully. Conclusion: Incorporation of an open-ended interview questionnaire allows for better understanding of smoking behaviors and complex cessation barriers in patients with HRLs. The barriers to tobacco cessation appear to be more psychosocial in nature, i.e., stress and smoking enjoyment. There is a need to develop effective intervention strategies targeting these individuals to improve tobacco cessation success, and consequently, reduce the risk of HRL recurrence. (Supported by research grants from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR), Michael Smith Foundation for Health Research, and BC Cancer Foundation. DMT is supported by the Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarships administered by CIHR.) Citation Information: Cancer Prev Res 2010;3(1 Suppl):B17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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