Evidence of Major Genes for Plasma HDL, LDL Cholesterol and Triglyceride Levels at Baseline and in Response to 20 Weeks of Endurance Training: The HERITAGE Family Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed major gene effects for baseline HDL-C, LDL-C, TG, and their training responses (post-training minus baseline) in 527 individuals from 99 White families and 326 individuals from 113 Black families in the HERITAGE Family Study. The baseline phenotypes were adjusted for the effects of age and BMI, and the training response phenotypes were adjusted for the effects of age, BMI, and their respective baseline values, within each of the sex-by-generation-by-race groups, prior to genetic analyses. In Whites, we found that LDL-C at baseline and HDL-C training response were under influence of major recessive genes (accounting for 2--30 % of the variance) and multifactorial (polygenic and familial environmental) effects. Interactions of these major genes with sex, age, and BMI were tested, and found to be nonsignificant. In Blacks, we found that baseline HDL-C was influenced by a major dominant gene without a multifactorial component. This major gene effect accounted for 45 % of the variance, and exhibited no significant genotype-specific interactions with age, sex, and BMI. Evidence of major genes for the remaining phenotypes at baseline and in response to endurance training were not found in both races, though some were influenced by major effects that did not follow Mendelian expectations or were with ambiguous transmission from parents to offspring. In summary, major gene effects that influence baseline plasma HDL-C and LDL-C levels as well as changes in HDL-C levels in response to regular exercise were detected in the current study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle