Visualization of synaptic markers in the optic neuropils ofDrosophila using a new constrained deconvolution method
Notice bibliographique
Résumé
The fruitfly Drosophila melanogaster offers compelling genetic advantages for the analysis of its nervous system, but cell size precludes immunocytochemical analysis of wild-type structure and mutant phenotypes beyond the level of neuronal arborizations. For many antibodies, especially when immunoelectron microscopy is not feasible, it would therefore be desirable to extend the resolution limit of confocal microscopy as far as possible. Because high-resolution confocal microscopy suffers from considerable blurring, so-called deconvolution algorithms are needed to remove, at least partially, the blur introduced by the microscope and by the specimen itself. Here, we present the establishment and application of a new deconvolution method to visualize synaptic markers in Drosophila optic neuropils at the resolution limit of light. We ascertained all necessary parameters experimentally and verified them by deconvolving injected fluorescent microspheres in immunostained optic lobe tissue. The resulting deconvolution method was used to analyze colocalization between the synaptic vesicle marker neuronal synaptobrevin and synaptic and putative synaptic markers in photoreceptor terminals. We report differential localization of these near the resolution limit of light, which could not be distinguished without deconvolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».