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Enregistrement W2022935647 · doi:10.1017/thg.2012.21

Emotion and Behavior: A General Factor of Personality From the EAS Temperament Survey and the Strengths and Difficulties Questionnaire

2012· article· en· W2022935647 sur OpenAlexaff
Livia Veselka, Julie Aitken Schermer, Caroline Just, Yoon‐Mi Hur, J. Philippe Rushton, Hoe‐Uk Jeong, Philip A. Vernon

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésTemperamentPsychologyPersonalityHeritabilityEmotionalityStrengths and Difficulties QuestionnaireBig Five personality traitsBivariate analysisDevelopmental psychologyConstruct (python library)UnivariateAlternative five model of personalityConstruct validityClinical psychologySocial psychologyPsychometricsMultivariate statisticsBig Five personality traits and cultureMental healthStatisticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mothers of 603 pairs of 3- to 13-year-old twins in Korea completed the Emotionality, Activity, Sociability (EAS) Temperament Survey and the Strengths and Difficulties Questionnaire in reference to their twins. Principal factor analysis of the seven scales comprising these measures yielded a general factor on which all the scales had moderate to large loadings. Univariate behavioral genetic analyses showed that individual differences on this general factor could best be accounted for by additive genetic and non-shared environmental effects, with a heritability of 53%. The results strengthen the construct validity of the general factor of personality (GFP) by extracting this higher-order dimension from disparate measures, and have implications regarding social desirability criticisms applied to the GFP theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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