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Enregistrement W2022936562 · doi:10.1080/00085030.2009.10757605

Tying Anomalies and their Significance in Analysing Knot Evidence

2009· article· en· W2022936562 sur OpenAlexaffvenue
Robert Charles Chisnall

Notice bibliographique

RevueCanadian Society of Forensic Science Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnot (papermaking)Knot tyingTyingMathematicsComputer scienceEngineeringMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most people tie Granny or Reef Knots, which contain pairs of identical or opposite Half Knots, respectively. The exact configuration of these knots could be significant when found at crime scenes. A survey of 562 volunteers revealed that a minority tie noteworthy anomalies that differ from this common trend. When asked to tie shoelace and parcel knots, 70 respondents produced anomalies. Of particular significance was the fact that 3% of respondents—19 out of 528 who completed the survey tasks—produced Figure Eight and Figure Nine Hitches in combination with normal Half Knots. The act of tying a bow may be an important factor in the generation of anomalous hitches because 15 out of 19 survey anomalies containing either a Figure Eight or Figure Nine Hitch occurred in the shoelace samples. Figure Eight and Figure Nine Hitches may be rarer in homicide ligatures because only four out of those 19 survey anomalies were parcel knots, which are similar to crime scene knots. There are at least 64 possible combinations of paired Half Knots and Figure Eight or Figure Nine Hitches. Although not unique, these unusual tying configurations are noteworthy and could reduce the field of possible knot tiers during criminal investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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