A broadband continuous-wave multichannel near-infrared system for measuring regional cerebral blood flow and oxygen consumption in newborn piglets
Notice bibliographique
Résumé
Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a promising technique for assessing brain function in newborns, particularly due to its portability and sensitivity to cerebral hemodynamics and oxygenation. Methods for measuring cerebral blood flow (CBF) and cerebral metabolic rate of oxygen (CMRO(2)) have been developed based on broadband continuous-wave NIRS. However, broadband NIRS apparatus typically have only one detection channel, which limits their applicability to measuring regional CBF and CMRO(2). In this study, a relatively simple multiplexing approach based on electronically controlled mechanical shutters is proposed to expand the detection capabilities from one to eight channels. The tradeoff is an increase in the sampling interval; however, this has negligible effects on CBF measurements for intervals less than or equal to 1 s. The ability of the system to detect focal brain injury was demonstrated in piglets by injecting endothelin-1 (ET-1) into the cerebral cortex. For validation, CBF was independently measured by computed tomography (CT) perfusion. The average reduction in CBF from the source-detector pair that interrogated the injured region was 51%+/-9%, which was in good agreement with the CBF reduction measured by CT perfusion (55%+/-5%). No significant changes in regional CMRO(2) were observed. The average regional differential pathlength prior to ET-1 injection was 8.4+/-0.2 cm (range of 7.1-9.6 cm) and did not significantly change after the injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».