Mineralization of the Deep Gray Matter with Age: A Retrospective Review with Susceptibility-Weighted MR Imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Susceptibility-weighted imaging (SWI) is an advanced MR imaging sequence that can be implemented at high resolution. This sequence can be performed on conventional MR imaging scanners and is very sensitive to mineralization. The purpose of this study was to establish the course of mineralization in the deep gray matter with age by using SWI. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed susceptibility-weighted images of 134 patients (age range, 1 to 88 years). Inclusion criteria comprised a normal conventional MR imaging (T1, T2, and fluid-attenuated inversion recovery sequences). We statistically analyzed the relative signal intensities of the globus pallidus, putamen, substantia nigra, caudate nucleus, red nucleus, and thalamus for correlation with age. The putamen was graded according to a modified scale, based on previous work that described a systematic pattern of mineralization with age. Bands of hypointensity in the globus pallidus, dubbed "waves," were also evaluated. RESULTS: We documented decreasing intensity (ie, increasing mineralization) with age in all deep gray matter areas analyzed. We confirmed the age-related posterolateral to anteromedial progression of mineralization in the putamen. Characteristic medial and lateral bands of mineralization were exhibited in the globus pallidus in all children and young adults older than 3 years. Finally, an increase in the number of "waves" present in the globus pallidus was associated with increased age by category. CONCLUSION: This study documents the course and pattern of mineralization in the deep gray matter with age, as determined by SWI. These findings may play a role in evaluating diseased brains in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».