Human 5-HT Transporter Availability Predicts Amygdala Reactivity<i>In Vivo</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The amygdala plays a central role in fear conditioning, emotional processing, and memory modulation. A postulated key component of the neurochemical regulation of amygdala function is the neurotransmitter 5-hydroxytryptamine (5-HT), and synaptic levels of 5-HT in the amygdala and elsewhere are critically regulated by the 5-HT transporter (5-HTT). The aim of this study was to directly examine the relationship between 5-HTT availability and amygdala activity using multimodal [positron emission tomography (PET) and functional magnetic resonance imaging (fMRI)] imaging measures in the same individuals. Healthy male volunteers who had previously undergone an [11C]-3-amino-4-(2-dimethylaminomethylphenylsulfanyl)-benzonitrile ([11C]-DASB) PET scan to determine 5-HTT availability completed an fMRI emotion recognition task. [11C]-DASB binding potential values were calculated for the amygdala using arterial input function and linear graphical (Logan) analysis. fMRI was performed on a 3T Philips Intera scanner, and data were analyzed using SPM2 (Wellcome Department Imaging Neuroscience, University College London). Percentage signal change during the task was extracted from the amygdala using MarsBaR (Brett et al., 2002). fMRI analysis revealed significant amygdala activation during the emotion recognition task. Region of interest analyses demonstrated a significant negative correlation between fMRI signal change in the left amygdala and 5-HTT availability in the left amygdala, with 5-HTT availability accounting for approximately 42% of the variability in left amygdala activity. Our novel in vivo data highlight the central importance of the serotonergic system in the responsiveness of the human amygdala during emotional processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle