The Development of Group Stereotypes from Descriptions of Group Members: An Individual Difference Approach
Notice bibliographique
Résumé
This research examined the effects of Personal Need for Structure, Need for Closure, and Personal Fear of Invalidity on information processing during the development of stereotypes. In Study 1, participants read as many group member descriptions as they wanted before expressing group stereotypes. Participants higher in Personal Fear of Invalidity sought more information; they also developed more detailed stereotypes when they received more information, whereas participants lower in Personal Fear of Invalidity did not. There was a tendency for participants higher in Need for Structure & Closure to develop less accurate stereotypes. Finally, participants higher in Need for Structure & Closure or Personal Fear of Invalidity were less confident about their stereotypes when they received more information, whereas participants lower in Need for Structure & Closure or Personal Fear of Invalidity were more confident. In Study 2, participants were presented with two, four, or eight descriptions of group members before expressing stereotypes. Participants lower in Personal Fear of Invalidity developed more detailed stereotypes when they received more information, whereas participants higher in Personal Fear of Invalidity did not. When two or eight group member descriptions were presented (fewer or more than participants probably would have chosen themselves), participants higher in Personal Fear of Invalidity and lower in Need for Structure & Closure generated the most accurate stereotypes. Finally, participants higher in Need for Structure & Closure did not differ in stereotype confidence as a function of how much information they received, whereas participants lower in Need for Structure & Closure were more confident when they received more information. These results indicate that cognitive style plays a role in the development of group stereotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».