LANG AND GOULET HARDINESS SCALE: DEVELOPMENT AND TESTING ON BEREAVED PARENTS FOLLOWING THE DEATH OF THEIR FETUS/INFANT
Notice bibliographique
Résumé
The process of development and testing of the Lang and Goulet Hardiness Scale (LGHS), a self-report instrument designed to measure hardiness in bereaved parents following the death of their fetus/infant, is presented. Hardiness is a personal resource, composed of 3 interdependent components that are characterized by a sense of personal control over the outcome of life events and hardships such as the death of a fetus/infant, an active orientation toward meeting the challenges brought on by the loss, and a belief in the ability to make sense of one's own existence following such a tragedy. The concept of hardiness has been studied by various disciplines and in a multitude of settings to understand its ability to lessen potentially negative effects of life stress. However, it has never been studied within the context of parental bereavement. The LGHS was developed systematically, originating from a concept analysis. A panel of 15 experts was used to establish content validity.A pretest was conducted on 73 bereaved individuals to assess convergent and discriminant validity of the LGHS. Subsequently, a validation study on 220 bereaved parents who had experienced the death of their fetus/infant 2 months previously was conducted including a retest 6 months after the loss with 192 of the remaining participants. Analyses reveal that the LGHS is a valid and reliable instrument for measuring hardiness and that it is sensitive enough to detect changes in the construct over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».