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Enregistrement W2022961858 · doi:10.1039/b915870g

Glycosidase inhibition: assessing mimicry of the transition state

2009· review· en· W2022961858 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2009
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityWellcome Trust
Mots-clésGlycoside hydrolaseTransition state analogGlycosidic bondGlycoconjugateChemistryEnzymeTransition (genetics)GlycosideMolecular mimicryHydrolysisBiochemistryStereochemistryBiologyActive siteImmunologyAntigenGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycoside hydrolases, the enzymes responsible for hydrolysis of the glycosidic bond in di-, oligo- and polysaccharides, and glycoconjugates, are ubiquitous in Nature and fundamental to existence. The extreme stability of the glycosidic bond has meant these enzymes have evolved into highly proficient catalysts, with an estimated 10(17) fold rate enhancement over the uncatalysed reaction. Such rate enhancements mean that enzymes bind the substrate at the transition state with extraordinary affinity; the dissociation constant for the transition state is predicted to be 10(-22) M. Inhibition of glycoside hydrolases has widespread application in the treatment of viral infections, such as influenza and HIV, lysosomal storage disorders, cancer and diabetes. If inhibitors are designed to mimic the transition state, it should be possible to harness some of the transition state affinity, resulting in highly potent and specific drugs. Here we examine a number of glycosidase inhibitors which have been developed over the past half century, either by Nature or synthetically by man. A number of criteria have been proposed to ascertain which of these inhibitors are true transition state mimics, but these features have only be critically investigated in a very few cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle