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Enregistrement W2022962949 · doi:10.1086/375422

From Carnivore to Detritivore? Isotopic Evidence for Leaf Litter Utilization by the Tropical Pitcher Plant <i>Nepenthes ampullaria</i>

2003· article· en· W2022962949 sur OpenAlexaff
Jonathan A. Moran, Charles Clarke, B. J. Hawkins

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Plant Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of WarwickUniversiti Brunei Darussalam
Mots-clésBiologyPlant litterCanopyDetritivoreLitterNutrientAgronomyAbundance (ecology)BotanyPredationTree canopyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nepenthes pitcher plants trap prey in specialized leaves formed into pitchers. Most lowland species live in open, sunny habitats and capture prey to obtain nutrients, principally nitrogen (N). Nepenthes ampullaria is commonly found under closed canopy forest and possesses morphological traits that indicate adaptation to trap leaf litter as a nutrient source. We tested this hypothesis by comparing foliar stable N isotope abundance (δ15N) between plants growing under forest canopy at 20 sites (litterfall present) and those growing in 20 open areas (no litterfall) in Borneo. Foliar δ15N values were significantly lower and total N concentrations were higher for the plants with access to litterfall. Using a mixing model, we estimated that N. ampullaria plants growing under forest canopy derived $$35.7\% \pm 0.1\% $$ of their foliar N from leaf litter inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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