Health incongruence in later life: Implications for subsequent well-being and health care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The premise that pessimistic health appraisals compromise well-being whereas optimistic appraisals are compensatory was examined in a longitudinal study of 232 community-dwelling older adults (ages 79-98 years). DESIGN: Subjective health (SH) appraisals were contrasted with objective health (OH) to identify realists, whose ratings were congruent (SH = OH), distinguishing them from health pessimists (SH < OH) and health optimists (SH > OH), whose ratings were incongruent. Analyses of covariance were used to examine group differences 2 years later on well-being and health care. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcome measures were psychological well-being (life satisfaction, positive and negative emotions), functional well-being (objective and perceived physical activity, activity restriction), and health care (health care management, hospital admissions, length of hospital stays). RESULTS: Compared with realists, pessimists had significantly poorer outcomes and optimists had better outcomes. Because perceived control (PC) was weaker among pessimists and stronger among optimists, supplemental analysis determined whether PC differences explained these findings. When accounting for PC, many pessimism and optimism effects became nonsignificant, yet effects on functional well-being remained unchanged. CONCLUSION: Findings have implications for older adults at risk of functional decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».