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Enregistrement W2022963715 · doi:10.1037/0278-6133.26.6.753

Health incongruence in later life: Implications for subsequent well-being and health care.

2007· article· en· W2022963715 sur OpenAlexfundno aff
Joelle C. Ruthig, Judith G. Chipperfield

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchManitoba Health Research Council
Mots-clésPessimismOptimismPsychologyLife satisfactionCompromiseHealth careGerontologyDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The premise that pessimistic health appraisals compromise well-being whereas optimistic appraisals are compensatory was examined in a longitudinal study of 232 community-dwelling older adults (ages 79-98 years). DESIGN: Subjective health (SH) appraisals were contrasted with objective health (OH) to identify realists, whose ratings were congruent (SH = OH), distinguishing them from health pessimists (SH < OH) and health optimists (SH > OH), whose ratings were incongruent. Analyses of covariance were used to examine group differences 2 years later on well-being and health care. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcome measures were psychological well-being (life satisfaction, positive and negative emotions), functional well-being (objective and perceived physical activity, activity restriction), and health care (health care management, hospital admissions, length of hospital stays). RESULTS: Compared with realists, pessimists had significantly poorer outcomes and optimists had better outcomes. Because perceived control (PC) was weaker among pessimists and stronger among optimists, supplemental analysis determined whether PC differences explained these findings. When accounting for PC, many pessimism and optimism effects became nonsignificant, yet effects on functional well-being remained unchanged. CONCLUSION: Findings have implications for older adults at risk of functional decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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