Neuroligins Mediate Excitatory and Inhibitory Synapse Formation
Notice bibliographique
Résumé
The balance between excitatory and inhibitory synapses is a tightly regulated process that requires differential recruitment of proteins that dictate the specificity of newly formed contacts. However, factors that control this process remain unidentified. Here we show that members of the neuroligin (NLG) family, including NLG1, NLG2, and NLG3, drive the formation of both excitatory and inhibitory presynaptic contacts. The enrichment of endogenous NLG1 at excitatory contacts and NLG2 at inhibitory synapses supports an important in vivo role for these proteins in the development of both types of contacts. Immunocytochemical and electrophysiological analysis showed that the effects on excitatory and inhibitory synapses can be blocked by treatment with a fusion protein containing the extracellular domain of neurexin-1beta. We also found that overexpression of PSD-95, a postsynaptic binding partner of NLGs, resulted in a shift in the distribution of NLG2 from inhibitory to excitatory synapses. These findings reveal a critical role for NLGs and their synaptic partners in controlling the number of inhibitory and excitatory synapses. Furthermore, relative levels of PSD-95 alter the ratio of excitatory to inhibitory synaptic contacts by sequestering members of the NLG family to excitatory synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».