Arginase contributes to endothelial cell oxidative stress in response to plasma from women with preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Preeclampsia is a hypertensive disorder characterized by vascular oxidative stress. Decreased availability of the vasodilator nitric oxide (NO) has been postulated to be involved in the pathophysiology of this disorder. Arginase, an enzyme that competes with nitric oxide synthase (NOS) for l-arginine, not only reduces NO formation but also increases superoxide production by NOS. In placenta of preeclamptic women, arginase upregulation has been shown to be increased and contributes to superoxide formation via uncoupling of NOS. However, the role of arginase in the maternal vasculature is not clear. We hypothesized that arginase would be upregulated in the maternal vasculature of women with preeclampsia and contribute to oxidative stress within the endothelium. METHODS AND RESULTS: We observed increased arginase expression in the maternal vasculature of women with preeclampsia compared with normotensive pregnant women. Furthermore, human umbilical vein endothelial cells treated with 2% plasma from preeclamptic women show increased arginase II expression and activity that was reduced by a peroxynitrite scavenger. Also, both 3-morpholino sydnonimine and exogenous peroxynitrite increased arginase expression and activity. Preeclamptic plasma treatment increased superoxide and peroxynitrite levels. Superoxide levels were significantly reduced after arginase and NOS inhibition with [(S)-(2-boronoethyl)-l-cysteine] and N(omega)-nitro-l-arginine methyl ester, respectively, but peroxynitrite levels were in fact increased after arginase inhibition. Moreover, in the presence of preeclamptic plasma, l-arginine supplementation increased peroxynitrite formation during arginase inhibition. CONCLUSION: Increased arginase expression in preeclampsia can induce uncoupling of NOS as a source of superoxide in the maternal vasculature in preeclampsia. However, l-arginine supplementation in the face of oxidative stress could lead to a further increase in peroxynitrite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».