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Enregistrement W2022990704 · doi:10.1371/journal.pone.0055351

Body Weight and ADHD: Examining the Role of Self-Regulation

2013· article· en· W2022990704 sur OpenAlexafffund
Zia Choudhry, Sarojini M. Sengupta, Natalie Grizenko, William J. Harvey, Marie‐Ève Fortier, Norbert Schmitz, Ridha Joober

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaAstraZenecaPfizer
Mots-clésNeurocognitiveOverweightObesitySocioeconomic statusAttention deficit hyperactivity disorderBody mass indexPsychologyClinical psychologyCognitionImpulsivityMedicinePsychiatryDevelopmental psychologyPopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a complex and heterogeneous childhood disorder that often coexists with other psychiatric and somatic disorders. Recently, a link between ADHD and body weight dysregulation has been reported and often interpreted as impaired self-regulation that is shared between the two conditions. The objective of this study is to investigate the relation between body weight/BMI and cognitive, emotional and motor characteristics in children with ADHD. METHODS: 284 ADHD children were stratified by weight status/BMI according to WHO classification and compared with regard to their neurocognitive characteristics, motivational style, and motor profile as assessed by a comprehensive battery of tests. All comparisons were adjusted for demographic characteristics of relevance including, socioeconomic status (SES). RESULTS: Both Obese and overweight ADHD children exhibited significantly lower SES compared to normal weight ADHD children. No significant differences were observed between the three groups with regards to their neurocognitive, emotional and motor profile. CONCLUSIONS: Our findings provide evidence that differences in weight/BMI are not accounted for by cognitive, motivational and motor profiles. Socio-economic characteristics are strongly associated with overweight and obesity in ADHD children and may inform strategies aimed at promoting healthier weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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