The First Successful ImpulseTest on Coiled Tubing Results in Reliable Reservoir Evaluation for Non-naturally Flowing Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In mature fields it can often be a challenge to obtain accurate well data and reliable formation parameters without imposing high cost and time constraints on development or production schedules. One common method to test non-naturally flowing wells is impulse testing, which makes use of differential pressures between the formation and a surge chamber or wellbore to perform a short flow period or surge test, followed by a relatively short shut-in period. Unfortunately, these tests frequently result in invalid or uninterpretable data as a result of several uncertainties and test constraints. An improved version of this common technique encompasses a three-fold approach to optimize the impulse test. A new numerical simulator designs the test to maximize depth of investigation without compromising the interpretable data. The coiled tubing-conveyed intelligent bottomhole assembly used to execute the impulse test may, in certain environments, reduce operating times in comparison to use of conventional tubing-conveyed solutions. The combination of the prejob design package and a functional bottomhole assembly enables consideration of the complexities that can result from impulse testing so that a valid data set is delivered. The interpretation is performed using traditional well test interpretation methodology and an analytical solution specifically designed for impulse testing. This solution considers the wellbore fluid density variation during the test while still maintaining the simplicity of the wellbore model; variable skin is described by an exponential function, thus improving on established analytical methods. A comparison of the results from both interpretation methods establishes the test validity in terms of flow capacity and skin. This paper describes the systematic approach, including its design, execution, and interpretation, and highlights advantages and limitations through the case study and field data of a well in the Wadi Rayan field of Qarun Petroleum Company. This technique offers a rigless testing method that can optimize test time while delivering valid, accurate results that aid in production forecasting, completion optimization, and planning of remedial intervention for non-naturally flowing wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».