Methylmercury and Total Mercury in Plant Litter Decomposing in Upland Forests and Flooded Landscapes
Notice bibliographique
Résumé
The overall objectives of this study were to examine the effects of flooding on the decomposition and mercury (Hg) content of tissues from plants common to boreal upland forests at the Experimental Lakes Area in northwestern Ontario. We used litterbags to study changes in total Hg (THg), methyl Hg (MeHg), carbon (C), and nitrogen (N) in 12 different plant tissues (birch, alder, blueberry, and Labrador tea leaves, bunchberry plants, jack pine needles, Sphagnum spp., Polytrichum spp., and Pleurozium spp. bryophytes, lichen, and fresh and extensively decomposed wood) placed on unflooded boreal forest soils and in experimentally created reservoirs over an approximately 800 day period. Rates of decomposition (as indicated by differences in the percentage of C and N mass left in the tissues over time) were slower in plant tissues placed on unflooded soils compared to the same tissues that were inundated in reservoirs. Depending on tissue type and initial THg concentrations, decomposing litter on both unflooded and flooded soils was either a source or a sink for THg. Tissues where initial THg concentrations were greater than 30 ng g(-1) represented a source of THg to the surrounding environment, whereas tissues that had initial concentrations of less than 30 ng g(-1) gained THg mass. Initial rates of change in THg were more rapid in plant tissues placed in reservoirs compared to the same plant tissue placed on unflooded soils, but there were no differences in final THg masses after approximately 800 days. Plant tissues placed in reservoirs exhibited large increases in MeHg mass, whereas MeHg mass decreased in the same plants placed on unflooded soils. This is the first study examining THg and MeHg cycling in decomposing plants in upland boreal forests and reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».