Photothermal Ablation of Human Lung Cancer by Low-power Near-Infrared Laser and Topical Injection of Indocyanine Green
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to evaluate the efficacy of photothermal ablation therapy for lung cancer by low-power near-infrared laser and topical injection of indocyanine green (ICG). In vitro study 1: an 808 nm laser with 250 mW was irradiated for 10 minutes using different dilutions of ICG and the temporal thermal effect was monitored. ICG (1 mL of 0.5 g/L) was heated to a temperature of >30°C from the base temperature by laser irradiation. In vitro study 2: the cytotoxic effect of hyperthermia on human lung cancer cells was examined in different temperature and time settings. Cell viability was quantified by both an MTS assay and reculturing. Fatal conditions evaluated by reculturing were as follows: thermal treatment at 55°C for 5 minutes, 53°C for 10 minutes, and 51°C for 15 minutes. The MTS assay study suggested that thermal treatment at 59°C for 5 minutes and 57°C for 20 minutes showed a severe cytotoxic effect. In vivo study: nude mouse subcutaneous NCI-H460 human lung cancer xenograft models were used for the study. Saline or 0.5 g/L of ICG was injected topically into the tumor (n=3/group). Tumors were irradiated with a laser at 500 mW for 10 minutes. Although the tumor diameter reached 1 cm within 24 days after treatment in all 3 mice using saline/laser, tumor sizes were gradually reduced in all 3 mice using the ICG/laser. In 2 of the 3 mice using ICG/laser, tumors had disappeared macroscopically. The efficacy of the photothermal ablation therapy by low-power near-infrared laser and a topical injection of ICG was clarified using a mouse subcutaneous a lung cancer xenograft model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».