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Enregistrement W2022995185 · doi:10.1080/00438240802452668

An empirical evaluation of the case for a Châtelperronian-Aurignacian interstratification at Grotte des Fées de Châtelperron

2008· article· en· W2022995185 sur OpenAlexaff
Julien Riel‐Salvatore, Alexandra Miller, Geoffrey A. Clark

Notice bibliographique

RevueWorld Archaeology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAurignacianAssemblage (archaeology)TaphonomyContext (archaeology)ArchaeologyCaveGeographyMiddle PaleolithicUpper Paleolithic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the recent debate surrounding claims about the presence of a small Aurignacian assemblage interstratified between Châtelperronian deposits at the site of Grotte des Fées de Châtelperron. We review the current debate and provide an assessment of the various studies that have been published in its context. As a way to evaluate whether the original claims stand irrespective of potential taphonomic disturbances at the site, we undertake a comparison of the frequency of putative ‘Aurignacian diagnostics’ in this and nineteen other Châtelperronian assemblages from south-western France. No matter how these diagnostics are defined, this analysis demonstrates that such implements are not abnormally more abundant at Châtelperronian assemblages, even when considered solely for Level B4, which is said to document the debated interstratification. We propose alternative explanations for the presence of such curated tools made of exotic lithic raw materials in the context of the assemblage from Grotte des Fées that are more concordant with what is known about the impact of sample size on typological richness and about the mobility patterns of Paleolithic hunter-gatherers, and conclude with some thoughts about the significance of interstratification in Paleolithic deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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