Ambulatory Blood Pressure Monitoring in a Cohort of Children Referred with Suspected Hypertension: Characteristics of Children with and without Attention Deficit Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Childhood hypertension's increasing prevalence has generally been linked to the obesity epidemic. We observed that a significant proportion of children referred to our pediatric center with documented office hypertension are nonobese and have a history of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). To define the extent of this anecdotal observation, we performed a retrospective analysis of ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) tests which in our center are routinely performed in newly referred children suspected of hypertension. Twenty-one percent (48 of 227 new referrals) had a history of ADHD, and 81% of them were treated with psychostimulant medications at the time of their ABPM test. Children in this group had a significantly lower average BMI z-score compared with the rest of the children (0.18 versus 0.75) and were significantly more likely to have abnormally elevated wake systolic loads on ABPM (38% versus 4%). The overall proportion of children with any abnormality on ABPM was comparable in both groups (46% versus 40%). Conclusion. A significant proportion of children suspected of hypertension have ADHD which may be related to higher wake systolic BP values. The prevalence of hypertension among children with ADHD will have to be determined in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».