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Enregistrement W2023005676 · doi:10.3137/ao.v450101

A Canadian precipitation analysis (CaPA) project: Description and preliminary results

2007· article· en· W2023005676 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRain gaugePrecipitationRadarEnvironmental scienceMeteorologyQuantitative precipitation estimationInterpolation (computer graphics)Quantitative precipitation forecastRange (aeronautics)ClimatologyGeographyComputer scienceGeologyEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A Canadian Precipitation Analysis (CaPA) project for producing 6 h rainfall accumulations at a resolution of 15 km over North America in real‐time is described. The spatial interpolation technique is based on statistical interpolation using short‐range precipitation forecasts from the Canadian Meteorological Centre's (CMC) regional model as the background field with rain‐gauge measurements from the surface network and radar derived rain rates as observations. A pilot study was undertaken over the province of Québec at a resolution of 10 km using additional rain‐gauge observations from a cooperative network for August 2003. This test period allowed the development of methodologies for an objective estimation of background and observation error statistics and for improving the overall quality of rain‐gauge and radar data. The improved skill of the analysis with respect to the model short‐range forecasts is assessed against radar precipitation. The use of additional rain gauges from the surface cooperative network in Québec significantly increased the quality of the resulting analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle