Tumor Necrosis Factor-α Is Central to Acute Cigarette Smoke–induced Inflammation and Connective Tissue Breakdown
Notice bibliographique
Résumé
The role of tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) as a mediator of cigarette smoke-induced disease is controversial. We exposed mice with knocked-out p55/p75 TNF-alpha receptors (TNF-alpha-RKO mice) to cigarette smoke and compared them with control mice. Two hours after smoke exposure, increases in gene expression of TNF-alpha, neutrophil chemoattractant, macrophage inflammatory protein-2, and macrophage chemoattractant, protein-1 were seen in control mice. By 6 hours, TNF-alpha, macrophage inflammatory protein-2, and macrophage chemoattractant protein-1 gene expression levels had returned to control values in control mice and stayed at control values through 24 hours. In TNF-alpha-RKO mice, no changes in gene expression of these mediators were seen at any time. At 24 hours, control mice demonstrated increases in lavage neutrophils, macrophages, desmosine (a measure of elastin breakdown), and hydroxyproline (a measure of collagen breakdown), whereas TNF-alpha-RKO mice did not. In separate experiments, pure strain 129 mice, which produce low levels of TNF-alpha, showed no inflammatory response to smoke at 24 hours or 7 days. We conclude that TNF-alpha is central to acute smoke-induced inflammation and resulting connective tissue breakdown, the precursor of emphysema. The findings support the idea that TNF-alpha promoter polymorphisms may be of importance in determining who develops smoke-induced chronic obstructive pulmonary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».