150th Anniversary of Veterinary Education and the Veterinary Profession in North America
Notice bibliographique
Résumé
This article is the first in a series of three to be published in the Journal of Veterinary Medical Education (JVME). These articles are abridged versions of six lectures that make up an elective course on the history of the veterinary profession in North America offered at Cornell University's College of Veterinary Medicine in spring 2010. The course was based in large part on an oral history collection titled "An Enduring Veterinary Legacy"(1) that captures interesting and relevant veterinary stories. The course was designed to increase awareness of the history of veterinary medicine as we approach the sesquicentennial of the American Veterinary Medical Association (AVMA) in 2013 and as we join with our international colleagues in marking the 250th anniversary of the establishment of the world's first veterinary college in Lyon, France, in 2011.(2) The overarching goal of this course and the articles is to record and also to share first-person stories that describe the development of veterinary education and the veterinary profession in North America from the mid-1860s to the present. In the process, it is hoped that this history will encourage respect, love, and admiration for the veterinary profession and an appreciation of veterinary medicine as a versatile profession. The articles are somewhat Cornell-centric because the lectures on which they are based were presented to Cornell students at their home institution. However, it is hoped that the events are representative of the broader American experience. For educators interested in the course itself, a brief synopsis and a summary of student evaluations for the first year of presentation is appended here and in subsequent articles in this series.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».