Microcosm tests of the effects of temperature and microbial species number on the decomposition of <i>Carex aquatilis</i> and <i>Sphagnum fuscum</i> litter from southern boreal peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Increased decomposition rates in boreal peatlands with global warming might increase the release of atmospheric greenhouse gases, thereby producing a positive feedback to global warming. How temperature influences microbial decomposers is unclear. We measured in vitro rates of decomposition of senesced sedge leaves and rhizomes (Carex aquatilis), from a fen, and peat moss (Sphagnum fuscum), from a bog, at 14 and 20 degrees C by the three most frequently isolated fungi and bacteria from these materials. Decomposition rates of the bog litter decreased (5- to 17-fold) with elevated temperatures, and decomposition of the sedge litters was either enhanced (2- to 30-fold) or remained unaffected by elevated temperatures. The increased temperature regime always favoured fungal over bacterial decomposition rates (2- to 3-fold). Different physiological characteristics of these microbes suggest that fungi using polyphenolic polymers as a carbon source cause greater mass losses of these litters. Litter quality exerted a stronger influence on decomposition at elevated temperatures, as litter rich in nutrients decomposed more quickly than litter poorer in nutrients at higher temperatures (8.0%-25.7% for the sedge litters vs. 0.2% for the bryophyte litter). We conclude that not all peatlands may provide a positive feedback to global warming. Cautious extrapolation of our data to the ecosystem level suggests that decomposition rates in fens may increase and those in bogs may decrease under a global warming scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».