Microcosm tests of the effects of temperature and microbial species number on the decomposition of <i>Carex aquatilis</i> and <i>Sphagnum fuscum</i> litter from southern boreal peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Increased decomposition rates in boreal peatlands with global warming might increase the release of atmospheric greenhouse gases, thereby producing a positive feedback to global warming. How temperature influences microbial decomposers is unclear. We measured in vitro rates of decomposition of senesced sedge leaves and rhizomes (Carex aquatilis), from a fen, and peat moss (Sphagnum fuscum), from a bog, at 14 and 20 degrees C by the three most frequently isolated fungi and bacteria from these materials. Decomposition rates of the bog litter decreased (5- to 17-fold) with elevated temperatures, and decomposition of the sedge litters was either enhanced (2- to 30-fold) or remained unaffected by elevated temperatures. The increased temperature regime always favoured fungal over bacterial decomposition rates (2- to 3-fold). Different physiological characteristics of these microbes suggest that fungi using polyphenolic polymers as a carbon source cause greater mass losses of these litters. Litter quality exerted a stronger influence on decomposition at elevated temperatures, as litter rich in nutrients decomposed more quickly than litter poorer in nutrients at higher temperatures (8.0%-25.7% for the sedge litters vs. 0.2% for the bryophyte litter). We conclude that not all peatlands may provide a positive feedback to global warming. Cautious extrapolation of our data to the ecosystem level suggests that decomposition rates in fens may increase and those in bogs may decrease under a global warming scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».