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Enregistrement W2023032107 · doi:10.1021/om049018z

Copolymerization of Ethylene with Polar Monomers by Anionic Substitution. Theoretical Study Based on Acrylonitrile and the Brookhart Diimine Catalyst

2005· article· en· W2023032107 sur OpenAlexafffund
Miklós J. Szabó, Natasha M. Galea, Artur Michalak, Shengyong Yang, L.F. Groux, Warren E. Piers, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcrylonitrileDiimineChemistryCationic polymerizationCopolymerEthyleneMonomerPolymer chemistryCatalysisRing (chemistry)Organic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calculations have been carried out on the complexation energy of acrylonitrile and ethylene using derivatives of the cationic N ∧ N Ni(II)−diimine Brookhart complex. For acrylonitrile (CH 2 CHCN) considerations were given to both π binding through the olefinic C C functionality and σ binding through the NC group. The diimine ring system N ∧ N = −NR‘ ‘CR 1 CR 2 NR‘ ‘ with R‘ ‘ = 2,6-C 6 H 3 ( i -Pr) 2 and R 1, R 2 = CH 3 was functionalized by substituting a carbon in the diimine ring by B - and R 1 or R 2 (or both) by anionic groups (BF 3 -, OBF 3 -, etc.). Substitutions were also carried out at the aryl rings by replacing H or i -Pr with anionic groups. The objective has been to find substitutions that would reduce or eliminate the preference for σ complexation of acrylonitrile, a prerequisite for ethylene/acrylonitrile copolymerization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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