Snow cover manipulations alter survival of early life stages of cold‐temperate tree species
Notice bibliographique
Résumé
Projections of future climate suggest increases in global temperatures that are especially pronounced in winter in cold‐temperate regions. Thermal insulation provided by snow cover to litter, soil, and overwintering plants will likely be affected by changing winter temperatures and might influence future species composition and ranges. We investigated effects of changing snow cover on seed germination and sapling survival of several cold‐temperate tree species using a snow manipulation approach. Post‐winter seed germination increased or decreased with increasing snow cover, depending on species; decreased seed germination was found in species that characteristically disperse seed in summer or fall months prior to snowfall. Post‐winter sapling survival increased with increasing snow cover for all species, though some species benefitted more from increased snow cover than others. Sapling mortality was associated with root exposure, suggesting the possibility that soil frost heaving could be an important mechanism for observed effects. Our results suggest that altered snow regimes may cause re‐assembly of current species habitat relationships and may drive changes in species’ biogeographic range. However, local snow regimes also vary with associated vegetation cover and topography, suggesting that species distribution patterns may be strongly influenced by spatial heterogeneity in snow regimes and complicating future projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».