Sperm Quality of Hatchery-Reared Lake Trout Throughout the Spawning Season
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to investigate variation in sperm quality metrics (motility, velocity, linearity, longevity, and density) of hatchery-reared Lake Trout Salvelinus namaycush throughout the spawning season. Seasonal variation in sperm quality was investigated using both a regression and repeated-measures approach. Sperm was collected from the same 16 individuals over four sampling periods, separated by 3-week intervals. Regression analyses showed that 7–27% of the variation in sperm traits could be explained by seasonal variation, indicating that seasonality can have a significant impact on the quality of sperm. Significant positive linear relationships were found for percent motility and linearity at 5 s postactivation. Significant negative quadratic relationships were found for velocity at 5 s postactivation, longevity, and density, whereas a positive quadratic relationship was found for linearity at 10 s postactivation. Repeated measures ANOVAs showed a significant effect of season for percent motility and linearity at 5 and 10 s postactivation, velocity at 10 s postactivation, and longevity. Our findings are important for optimizing fertilization protocols for hatchery production and can also be used to understand reproductive biology and ecology of wild Lake Trout stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».