MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023040030 · doi:10.1177/00238309050480020401

Sentential Context and the Interpretation of Familiar Open-Compounds and Novel Modifier-Noun Phrases

2005· article· en· W2023040030 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLanguage and Speech · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)PsychologyInterpretation (philosophy)Context (archaeology)NounSentenceLinguisticsDominance (genetics)Context effectSet (abstract data type)Noun phraseCognitive psychologyComputer scienceChemistryPhilosophyWord (group theory)History

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments investigated the influence of sentential context on the relative ease of deriving a particular meaning for novel and familiar compounds. Experiment 1 determined which of two possible meanings was preferred for a set of novel phrases. Experiment 2 used both novel (e.g., brain sponge) and familiar compounds (e.g., bug spray). The compounds appeared in a sentential context that supported either the dominant or subdominant meaning. Next, participants saw either the dominant or subdominant definition and indicated whether it was plausible. When the definition was consistent with the preceding sentence, the participants were more likely to consider the definition plausible regardless of whether the compound was novel or familiar, although this difference was more pronounced for novel phrases than for familiar phrases. In terms of response times, the effect of sentential context also depended on the degree of dominance. The data suggest that the interpretation of compounds is affected by at least two sources of information: sentential context and the relative dominance of the preferred meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle