Bias Toward the Null Hypothesis in Pregnancy Drug Studies That Do Not Include Data on Medical Terminations of Pregnancy: The Folic Acid Antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Most studies on safety/risk of drugs in pregnancy consider the proportion of births (but not pregnancy terminations) affected by the drug from all exposed infants. Lack of data on pregnancy terminations could bias results. A computerized database for medications dispensed to pregnant women in southern Israel was linked with records from the district hospital; 84 823 deliveries and 998 medical pregnancy terminations took place; 571 of the women were exposed to folic acid antagonists in the first trimester. When only births were examined, there was no association between folic acid antagonists and fetal malformations. When data on pregnancy terminations were examined and births and pregnancy terminations were combined, there was a significant risk (neural tube defects: odds ratio 18.83, 95% confidence interval 9.24-38.37; cardiovascular defects: odds ratio 3.86, 95% confidence interval 1.67-8.88; and neural tube defects: odds ratio 6.30, 95% confidence interval 3.34-9.15; cardiovascular defects: odds ratio 1.76, 95% confidence interval 1.05-2.92, respectively). Inclusion of only birth data in observational studies of drugs in pregnancy constitutes a source of bias toward the null hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».