Computational Homogenization of Nonlinear Hydromechanical Coupling in Poroplasticity
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a new two-scale model of fluid-saturated elastoplastic porous media based on micromechanical considerations. A formal nonlinear homogenization procedure using asymptotic expansion techniques is adopted to up-scale the microscopic constitutive behavior of an elastoplastic solid coupled with the movement of a Stokesian fluid. Considering the yield criterion at the microscale governed by the Mohr-Coulomb function and that the plastic deformation obeys the principle of maximum dissipation, we build up, computationally, a sharper macroscopic yield criterion and provide precise two-scale computations for the effective parameters of the homogenized medium. Within this context, we show that the homogenized results incorporate additional features inherent to the nonlinear hydromechanical coupling that have been overlooked by the purely macroscopic approaches. Variational principles along with the corresponding Galerkin approximations are proposed to discretize the local nonlinear closure problems leading to numerical effective constitutive laws. The influence of the new constitutive features obtained at the Darcy-scale effective model is propagated to the field-scale and illustrated numerically in a example of land subsidence caused by oil extraction of a weak heterogeneous reservoir with hydraulic conductivity characterized by long-range correlations displaying fractal character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».